DP-604 Implement a data science and machine learning solution for AI with Microsoft Fabric

Duración: 5 horas

Curso DP-604 Implement a data science and machine learning solution for AI with Microsoft Fabric

Investiga el procedimiento de análisis y ciencia de datos y adquiere habilidades para capacitar modelos de aprendizaje automático con el fin de alcanzar la inteligencia artificial en Microsoft Fabric.

Cuando se trata de tomar decisiones fundamentadas dentro de una empresa, la ciencia de datos se convierte en una herramienta invaluable para extraer conocimientos de los datos disponibles. La ciencia de datos, que fusiona principios de matemáticas, estadísticas e ingeniería informática, proporciona la capacidad de generar información significativa a partir de datos.

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Requisitos

Contenidos

Temario

Contacto

Requisitos Previos

Debería estar familiarizado con la terminología y los conceptos de datos básicos.

Modalidad formativa

Presencial en Gadesoft: Madrid.
Presencial en cliente: En sus instalaciones. Toda la península.
Online Direct: Mediante herramientas de videoconferencia (Microsoft Teams), en directo con el instructor. Pantalla compartida, interacción, seguimiento total.

Objetivos

Determinar la cantidad óptima de pan en stock para satisfacer la demanda y reducir residuos, empleando análisis de datos y ciencia de datos.
Mejorar la estrategia de marketing mediante ofertas personalizadas, basadas en el análisis del comportamiento de los clientes con técnicas de ciencia de datos.
Explorar y aplicar el proceso de ciencia de datos, incluyendo el desarrollo de modelos de inteligencia artificial con Microsoft Fabric como plataforma integral.

Contenidos

Manual oficial de Microsoft.
Laboratorios de prácticas.
Opcional: Voucher de certificación.

Certificación

TEMARIO

Modulo 1: Introducción a la ciencia de datos de Microsoft Fabric

Introducción
Descripción del proceso de ciencia de datos
Exploración y procesamiento de datos con Microsft Fabric
Entrenamiento y puntuación de modelos con Microsoft Fabric
Ejercicio: Exploración de la ciencia de datos en Microsoft Fabric

Modulo 2: Explorar datos sobre la ciencia de datos con cuadernos en Microsoft Fabric

Introducción
Exploración de cuadernos
Carga de datos para la exploración
Descripción de la distribución de datos
Comprobación de los datos que faltan en los cuadernos
Aplicación de las técnicas avanzadas de exploración de datos
Visualización de gráficos en cuadernos
Ejercicio: Uso de cuadernos para la exploración de datos en Microsoft Fabric

Modulo 3: Procesamiento previo de datos con Data Wrangler en Microsoft Fabric

Introducción
Descripción de Data Wrangler
Exploración de los datos
Control de datos que faltan
Transformación de datos con operadores
Ejercicio: Procesamiento previo de datos con Data Wrangler en Microsoft Fabric

Modulo 4: Entrenamiento y seguimiento de modelos de Machine Learning con MLflow en Microsoft Fabric

Introducción
Descripción de cómo entrenar modelos de Machine Learning
Entrenamiento y seguimiento de modelos con MLflow y experimentos
Administración de modelos en Microsoft Fabric
Ejercicio: Entrenamiento y seguimiento de un modelo en Microsoft Fabric

Modulo 5: Generación de predicciones por lotes mediante un modelo implementado en Microsoft Fabric

Introducción
Personalización del comportamiento del modelo para la puntuación por lotes
Preparación de datos antes de generar predicciones
Generación y guardado de predicciones en una tabla Delta
Generación y guardado de predicciones por lotes

DP-604 Implement a data science and machine learning solution for AI with Microsoft Fabric

Curso DP-604 Implement a data science and machine learning solution for AI with Microsoft Fabric

Requisitos Previos

Modalidad formativa

Objetivos

Contenidos

Fechas

Certificación

TEMARIO

Modulo 1: Introducción a la ciencia de datos de Microsoft Fabric

Modulo 2: Explorar datos sobre la ciencia de datos con cuadernos en Microsoft Fabric

Modulo 3: Procesamiento previo de datos con Data Wrangler en Microsoft Fabric

Modulo 4: Entrenamiento y seguimiento de modelos de Machine Learning con MLflow en Microsoft Fabric

Modulo 5: Generación de predicciones por lotes mediante un modelo implementado en Microsoft Fabric

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