GAD-AZ15 Azure DataLake

Duración: 15 horas

Curso GAD-AZ15 Azure DataLake

El curso «Azure DataLake» capacita a profesionales en la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos utilizando Azure DataLake. Los participantes aprenderán a configurar, optimizar y asegurar soluciones de almacenamiento escalables, además de utilizar herramientas avanzadas de análisis para obtener insights valiosos. Este curso abarca desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas de procesamiento de datos, preparando a los asistentes para enfrentar desafíos complejos en sus organizaciones.

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Requisitos

Contenidos

Temario

Contacto

Requisitos Previos

Los alumnos deben tener experiencia de Cloud Computing, Core Data y Data Solutions.

Haber realizado los cursos:

Modalidad formativa

Presencial en Gadesoft: Madrid.
Presencial en cliente: En sus instalaciones. Toda la península.
Online Direct: Mediante herramientas de videoconferencia (Microsoft Teams), en directo con el instructor. Pantalla compartida, interacción, seguimiento total.

Objetivos

Configurar y optimizar Azure DataLake: aprender a configurar Azure DataLake para almacenar y gestionar grandes volúmenes de datos de manera eficiente, garantizando escalabilidad y seguridad.
Implementar soluciones de Almacenamiento escalables: desarrollar habilidades para diseñar e implementar soluciones de almacenamiento que puedan crecer con las necesidades de la organización, asegurando un rendimiento óptimo y un acceso rápido a los datos.
Utilizar herramientas avanzadas de Análisis de Datos: adquirir competencias en el uso de herramientas y técnicas avanzadas para analizar datos almacenados en Azure DataLake, transformando datos brutos en insights valiosos para la toma de decisiones empresariales.

Contenidos

Para el curso de Azure DataLake entregaremos material de apoyo y diapositivas.

Certificación

El curso de Azure DataLake no prepara para ninguna certificación.

TEMARIO

Módulo 1: Uso de Delta Lake en Azure Databricks

Características y funcionalidades principales de Delta Lake.
Cree y use tablas de Delta Lake en Azure Databricks.
Crear tablas de catálogo de Spark para datos de Delta Lake.
Usar tablas de Delta Lake para transmitir datos.

Módulo 2: Uso de almacenes SQL en Azure Databricks

Cree y configure almacenes SQL en Azure Databricks.
Cree bases de datos y tablas.
Cree consultas y paneles.

Módulo 3 Transformación de datos con Spark en Azure Synapse Analytics

Módulo 4: Uso de Delta Lake en Azure Synapse Analytics

Características y funcionalidades principales de Delta Lake.
Crear y usar tablas de Delta Lake en un grupo de Spark de Synapse Analytics.
Crear tablas de catálogo de Spark para datos de Delta Lake.
Usar tablas de Delta Lake para transmitir datos.
Consultar tablas de Delta Lake desde un grupo de SQL de Synapse Analytics.

Módulo 5: Análisis de datos con Apache Spark en Azure Synapse Analytics

Identificar las características y las capacidades principales de Apache Spark.
Configurar un grupo de Spark en Azure Synapse Analytics.
Ejecutar código para cargar, analizar y visualizar datos en un cuaderno de Spark.

Módulo 6: Uso de cuadernos de Spark en una canalización de Azure Synapse

Describa la integración de los cuadernos y las canalizaciones.
Use una actividad de cuaderno de Synapse en una canalización.
Use parámetros con una actividad de cuaderno.

Módulo 7: Supervisión y administración de cargas de trabajo de ingeniería de datos con Apache Spark en Azure Synapse Analytics

Supervisar grupos de Spark en Azure Synapse Analytics.
Comprender el uso de recursos de los grupos de Spark en Azure Synapse Analytics.
Supervisar la actividad de consultas de los grupos de Spark en Azure Synapse Analytics.
Comprobar el rendimiento de la línea base de Apache Spark con el servidor de historial de Apache Spark en Azure Synapse Analytics.
Optimización de trabajos de Apache Spark en Azure Synapse Analytics.
Automatización del escalado de grupos de Apache Spark en Azure Synapse Analytics.

Módulo 8: Integración de grupos de SQL y Apache Spark en Azure Synapse Analytics

Describir los métodos de integración entre los grupos de SQL y Spark en Azure Synapse Analytics.
Entender los casos de uso para la integración de los grupos de SQL y Spark.
Realizar la autenticación en Azure Synapse Analytics.
Transferir datos entre los grupo de SQL y Spark en Azure Synapse Analytics.
Realizar la autenticación entre los grupo de SQL y Spark en Azure Synapse Analytics.
Integrar grupos de SQL y Spark en Azure Synapse Analytics.
Externalizar el uso de grupos de Spark en el área de trabajo de Azure Synapse.
Transferir datos fuera del área de trabajo de Synapse mediante la autenticación de SQL.
Transferir datos fuera del área de trabajo de Synapse mediante el conector de PySpark.
Transformar datos en Apache Spark y volver a escribirlos en el grupo de SQL en Azure Synapse Analytics.

GAD-AZ15 Azure DataLake

Curso GAD-AZ15 Azure DataLake

Requisitos Previos

Modalidad formativa

Objetivos

Contenidos

Fechas

Certificación

TEMARIO

Módulo 1: Uso de Delta Lake en Azure Databricks

Módulo 2: Uso de almacenes SQL en Azure Databricks

Módulo 3 Transformación de datos con Spark en Azure Synapse Analytics

Módulo 4: Uso de Delta Lake en Azure Synapse Analytics

Módulo 5: Análisis de datos con Apache Spark en Azure Synapse Analytics

Módulo 6: Uso de cuadernos de Spark en una canalización de Azure Synapse

Módulo 7: Supervisión y administración de cargas de trabajo de ingeniería de datos con Apache Spark en Azure Synapse Analytics

Módulo 8: Integración de grupos de SQL y Apache Spark en Azure Synapse Analytics

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