Copilot: más potencia y opciones con los Claude models de Anthropic

• Publicado por Elena Motte
• 29 de mayo de 2026
• Blog

Los Claude models de Anthropic ya forman parte oficial del ecosistema Microsoft Copilot. Durante los primeros meses de 2026, Microsoft ha consolidado una nueva alianza con Anthropic —que se suma a la que ya tenía con OpenAI— para incorporar a Copilot los modelos de lenguaje desarrollados por la compañía de los hermanos Amodei. Es decir, los usuarios profesionales ya no dependen de una única familia de LLM: pueden elegir entre los modelos GPT-5 de OpenAI o los Claude models —Claude Sonnet 4 y Claude Opus 4.1— para potenciar sus tareas en Microsoft 365 Copilot y Copilot Studio. En la Unión Europea, el despliegue se ha completado a lo largo de abril de 2026, con controles de administración granulares. Te explicamos qué es Anthropic y cómo aprovechar este enfoque multi-modelo en tu estrategia de IA.

Qué es Anthropic y cómo funcionan sus Claude models

Anthropic es una compañía estadounidense de inteligencia artificial fundada en 2021 por Dario y Daniela Amodei junto a otros antiguos investigadores de OpenAI. Su misión es desarrollar IA segura, interpretable y útil para empresas, con un enfoque diferenciador llamado Constitutional AI: un método de entrenamiento que prioriza el alineamiento ético y la reducción de respuestas dañinas. En cambio, mientras OpenAI ha crecido como un proveedor generalista con un fuerte componente comercial tras su alianza con Microsoft, Anthropic se ha posicionado como la alternativa premium para entornos empresariales que exigen mayor control, trazabilidad y seguridad.

Por otro lado, Claude es la familia de modelos de lenguaje (LLM) propia de Anthropic. Los Claude models más avanzados —Claude Sonnet 4, equilibrado en coste-rendimiento, y Claude Opus 4.1, orientado al razonamiento complejo— destacan sobre todo en tres terrenos. En primer lugar, la comprensión de documentos extensos gracias a su amplísima ventana de contexto. También sobresalen en el razonamiento multipaso, esencial para procesos largos como análisis legal, auditorías o investigación de mercado. Finalmente, ofrecen una generación de código de alta calidad muy valorada por equipos de desarrollo.

Además, sus salidas suelen ser más matizadas y cautas que las de otros LLM, lo que reduce el riesgo de «alucinaciones» en escenarios críticos. Por esta razón, son una opción muy apreciada en banca, salud, legal y consultoría, donde la precisión pesa más que la velocidad pura.

Agentes con nuevas fuentes de conocimiento

Sin duda, la incorporación de los Claude models marca el inicio de una nueva etapa para Copilot: la era del modelo elegible. Hasta hace poco, Microsoft Copilot trabajaba exclusivamente con la familia GPT de OpenAI. Sin embargo, desde enero de 2026 los modelos de Anthropic están disponibles por defecto en Copilot Studio en la mayoría de regiones, y desde marzo se integran también en Microsoft 365 Copilot a través de la suite Copilot Cowork. En la Unión Europea, Reino Unido y EFTA, el administrador debe activar previamente el uso de Anthropic desde el Microsoft 365 Admin Center, lo que da a las empresas un control granular sobre quién accede a qué modelo.

¿Qué significa esto en la práctica? En primer lugar, los usuarios pueden elegir la fuente más adecuada para cada tarea: GPT-5 para conversación natural rápida o generación de imágenes; Claude Opus 4.1 para análisis profundos de contratos, memos extensos o tareas de razonamiento; y Claude Sonnet 4 para automatizaciones agénticas en Copilot Studio. Es más, los agentes construidos en Copilot Studio pueden orquestarse con uno u otro modelo según el caso de uso, sin sacar la información del tenant de Microsoft 365.

Por ello, las empresas ganan en flexibilidad y en gobernanza: el contexto de datos sigue protegido por los permisos de Microsoft Entra ID, mientras el motor de razonamiento se selecciona en función de la complejidad y del sector. Sobre todo, desaparece el «modelo único» como cuello de botella técnico.

Integra Copilot en tu estrategia de adopción de la IA con Gadesoft

En conclusión, la llegada de los Claude models convierte a Copilot en una pieza realmente clave dentro de cualquier estrategia empresarial de adopción de la IA. Por ello, ya no basta con activar licencias: hace falta entender qué modelo conviene para cada caso, cómo orquestar agentes que combinen distintas fuentes de conocimiento y cómo mantener la gobernanza del dato en un entorno multi-modelo. En definitiva, el valor está en el «cómo».

En Gadesoft, como Microsoft Training Services Partner, acompañamos a tu organización en ese viaje con formaciones diseñadas específicamente para este nuevo escenario. Por ejemplo, el curso AI-3016 Develop generative AI apps in Azure AI Foundry portal está pensado para que tus perfiles IT aprendan a crear Copilots personalizados con Azure AI Foundry, eligiendo el modelo de lenguaje más adecuado para cada flujo —ya sea GPT-5 o cualquiera de los Claude models—.

Sobre todo, combinar ambas formaciones te permite trazar una hoja de ruta sólida hacia agentes inteligentes seguros, gobernados y alineados con tus procesos. Por lo tanto, si quieres aprovechar el nuevo escenario multi-modelo de Copilot, este es el momento de formar a tu equipo con un partner certificado.