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AI-3019 Build AI Apps with Azure Database for PostgreSQL

Duración: 3 horas

Curso AI-3019 Build AI Apps with Azure Database for PostgreSQL

En esta ruta de aprendizaje, se examina cómo las integraciones de Azure AI y Azure Machine Learning Services, habilitadas a través de la extensión de Azure AI para el Servidor flexible de Azure Database for PostgreSQL, pueden permitirle desarrollar aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial.


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Requisitos Previos

Antes de comenzar este módulo, es importante tener experiencia trabajando con bases de datos PostgreSQL, redactando consultas SQL y contar con un conocimiento general de los conceptos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Modalidad formativa

  • Presencial en Gadesoft: Madrid.
  • Presencial en cliente: En sus instalaciones. Toda la península.
  • Online Direct: Mediante herramientas de videoconferencia (Microsoft Teams), en directo con el instructor. Pantalla compartida, interacción, seguimiento total.

Objetivos

Contenidos

  • Manual oficial de Microsoft.
  • Laboratorios de prácticas.
  • Opcional: Voucher de certificación.

Fechas

Próximas fechas de convocatoria para el curso:

  • 20 de noviembre de 2024
  • 11 de diciembre de 2024

Certificación

TEMARIO

Módulo 1: Introducción a la inteligencia artificial generativa en Azure Database for PostgreSQL

    • Introducción
    • Descripción de los modelos de lenguaje de IA generativa
    • Descripción de la extensión de Azure AI
    • Exploración del esquema de Azure OpenAI
    • Revisión del esquema de Azure Cognitive
    • Examen del esquema de Azure Machine Learning
    • Ejercicio: Exploración de la extensión de Azure AI

Módulo 2: Habilitación de la búsqueda semántica en Azure Database for PostgreSQL

      • Introducción
      • Descripción de la búsqueda semántica
      • Almacenamiento de vectores en Azure Database for PostgreSQL
      • Creación de inserciones con la extensión de Azure AI
      • Ejercicio: Generación de inserciones de vectores con Azure OpenAI
      • Exploración de casos de uso de búsqueda semántica
      • Ejercicio: Creación de una función de búsqueda para un sistema de recomendación

Módulo 3: Resumen de datos con Servicios de Azure AI y Azure Database for PostgreSQL

    • Introducción
    • Explicación del resumen mediante extracción
    • Exploración del resumen abstracto
    • Ejercicio: Realización de resúmenes mediante extracción y abstractos

Módulo 4: Realización de análisis de opiniones y minería de opiniones con Azure Database for PostgreSQL

    • Introducción
    • Exploración del análisis de sentimiento
    • Descripción de la minería de opiniones
    • Ejercicio: Análisis de sentimiento

Módulo 5: Extracción de información mediante el Lenguaje Azure AI y Azure Database for PostgreSQL

    • Introducción
    • Extracción de frases clave
    • Reconocimiento de entidades
    • Reconocimiento de entidades de información de identificación personal (PII)
    • Ejercicio: Extracción de información mediante el servicio Lenguaje de Azure AI

Módulo 6: Traducción de texto con Azure AI Translator y Azure Database for PostgreSQL

    • Introducción
    • Exploración del servicio Traductor de Azure AI
    • Traducción de datos en Azure Database for PostgreSQL
    • Ejercicio: Traducción de texto

Módulo 7: Uso de Azure Machine Learning para la inferencia desde Azure Database for PostgreSQL

    • Introducción
    • Exploración de Azure Machine Learning
    • Invocación de modelos de Azure Machine Learning
    • Ejercicio: Realización de la inferencia mediante Azure Machine Learning
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