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AI-3022: Implement AI Skills in Azure AI Search
AI-3022: Implement AI Skills in Azure AI Search
Descubre cómo implementar habilidades de inteligencia artificial en Azure AI Search para optimizar experiencias de búsqueda. Aprende a integrar capacidades avanzadas de IA en tus aplicaciones y proyectos.
Requisitos Previos
- Familiaridad con Microsoft Azure
- Experiencia de desarrollo de aplicaciones con C# o Python
Modalidad formativa
- Presencial en Gadesoft: Madrid.
- Presencial en cliente: En sus instalaciones. Toda la península.
- Online Direct: Mediante herramientas de videoconferencia (Microsoft Teams), en directo con el instructor. Pantalla compartida, interacción, seguimiento total.
Objetivos
Contenidos
- Manual oficial de Microsoft.
- Laboratorios de prácticas.
- Opcional: Voucher de certificación.
Certificación
TEMARIO
Módulo 1: Creación de una solución de Búsqueda de Azure AI
- Administración de capacidad
- Comprender los componentes de búsqueda
- Descripción del proceso de indexación
- Búsqueda de un índice
- Filtrado y ordenación de los datos
- Mejora del índice
- Ejercicio: Creación de una solución de búsqueda
Módulo 2: Creación de una capacidad personalizada para Búsqueda de Azure AI
- Definición del esquema de aptitudes personalizado
- Incorporación de una aptitud personalizada
- Aptitud de clasificación de texto personalizado
- Aptitud personalizada de Machine Learning
- Ejercicio: Creación de una aptitud personalizada para Azure AI Search
- Prueba de conocimientos
Módulo 3: Creación de un almacén de conocimiento con Búsqueda de Azure AI
- Definición de proyecciones
- Definición de un almacén de conocimiento
- Ejercicio: Creación de un almacén de conocimiento
Módulo 4: Implemente características avanzadas de búsqueda en Búsqueda de Azure AI
- Mejore la clasificación de un documento con la priorización de términos
- Mejora de la relevancia de los resultados mediante la adición de perfiles de puntuación
- Mejora de un índice mediante analizadores y términos con tokens
- Mejora de un índice para incluir varios idiomas
- Mejora de la experiencia de búsqueda ordenando los resultados por distancia
- Ejercicio: Implementación de mejoras en los resultados de búsqueda
Módulo 5: Busque datos fuera de la plataforma de Azure en Búsqueda de Azure AI usando Azure Data Factory
- Indexación de datos de orígenes externos mediante Azure Data Factory
- Indexación de datos mediante la API de inserción de Búsqueda de Azure AI
- Ejercicio: Adición a un índice mediante la API de inserción
Módulo 6: Mantenga una solución de Búsqueda de Azure AI
- Administración de la seguridad de una solución de Búsqueda de Azure AI
- Optimización del rendimiento de una solución de Búsqueda de Azure AI
- Administración de costes de soluciones de Búsqueda de Azure AI
- Mejora de la confiabilidad de una solución de Búsqueda de Azure AI
- Supervisión de una solución de Búsqueda de Azure AI
- Depuración de problemas de búsqueda mediante el Portal de Azure
- Ejercicio: Depuración de problemas de búsqueda
Módulo 7: Realice una nueva clasificación de las búsquedas con la clasificación semántica en Búsqueda de Azure AI
- ¿Qué es la clasificación semántica?
- Configuración de la clasificación semántica
- Ejercicio: uso de la clasificación semántica en un índice
Módulo 8: Realización de la búsqueda y recuperación de vectores en Búsqueda de Azure AI
- ¿Qué es la búsqueda vectorial?
- Preparación de la búsqueda
- Información sobre la inserción
- Ejercicio: Uso de la API de REST para ejecutar consultas de vector de búsqueda
