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AI-3003 Build a natural language processing solution with Azure AI Services

Duración: 7 horas

Curso AI-3003 Build a natural language processing solution with Azure AI Services

Los sistemas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) emplean modelos lingüísticos para comprender el significado de textos escritos u orales. Mediante el servicio de Comprensión del Lenguaje, puedes construir modelos lingüísticos para diversas aplicaciones.

Esta formación te proporcionará los conocimientos necesarios para prepararte para el Examen AI-102: Diseño e Implementación de Soluciones de IA en Microsoft Azure.


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Requisitos Previos

Antes de iniciar esta ruta de aprendizaje, debe contar con lo siguiente:

  • Familiaridad con Azure y Azure Portal
  • Experiencia en programación con C# en Python.

Modalidad formativa

  • Presencial en Gadesoft: Madrid.
  • Presencial en cliente: En sus instalaciones. Toda la península.
  • Online Direct: Mediante herramientas de videoconferencia (Microsoft Teams), en directo con el instructor. Pantalla compartida, interacción, seguimiento total.

Objetivos

Contenidos

  • Manual oficial de Microsoft.
  • Laboratorios de prácticas.
  • Opcional: Voucher de certificación.

Fechas

Próximas fechas de convocatoria para el curso:

  • 17 de octubre de 2024
  • 14 de noviembre de 2024
  • 4 de diciembre de 2024

Certificación

TEMARIO

Modulo 1: Análisis de texto con Lenguaje de Azure AI

  • Introducción
  • Aprovisionar un recurso de Lenguaje de Azure AI
  • Detectar idioma
  • Extracción de frases clave
  • Análisis de opinión
  • Extraer entidades
  • Extracción de entidades vinculadas
  • Ejercicio: Análisis de texto

Modulo 2:  Creación de una solución de respuesta a preguntas

  • Introducción
  • Descripción de la respuesta a preguntas
  • Comparación de respuestas a preguntas con Azure AI Language Understanding
  • Creación de una base de conocimientos
  • Implementar una conversación multiturno
  • Prueba y publicación de una base de conocimiento
  • Uso de una base de conocimiento
  • Mejora del rendimiento de la respuesta a preguntas
  • Ejercicio: Creación de una solución de respuesta a preguntas

Modulo 3: Creación de un modelo de reconocimiento del lenguaje conversacional

  • Introducción
  • Reconocimiento de las funcionalidades integradas del servicio Lenguaje de Azure AI
  • Descripción de los recursos para crear un modelo de reconocimiento del lenguaje conversacional
  • Definición de intenciones, expresiones y entidades
  • Uso de patrones para diferenciar expresiones similares
  • Uso de componentes de entidad pregeneradas
  • Entrenamiento, prueba, publicación y revisión de un modelo de reconocimiento del lenguaje conversacional
  • Ejercicio: Creación de un modelo de reconocimiento del lenguaje conversacional de Servicios de Azure AI

Modulo 4: Creación de un proyecto de clasificación de texto personalizado

  • Introducción
  • Descripción de tipos de proyectos de clasificación
  • Descripción de cómo compilar proyectos de clasificación de texto
  • Ejercicio: Clasificación de texto

Modulo 5: Crear una solución de extracción de entidades con nombre personalizada

  • Introducción
  • Descripción del reconocimiento de entidades con nombre personalizadas
  • Etiquetado de los datos
  • Entrenamiento y evaluación del modelo
  • Ejercicio: Extracción de entidades personalizadas

Modulo 6: Traducción de texto con el servicio Traductor de Azure AI

  • Introducción
  • Aprovisionamiento de un recurso de Traductor de Azure AI
  • Comprender la detección, traducción y transliteración de idiomas
  • Especificar opciones de traducción
  • Definir traducciones personalizadas
  • Ejercicio: Traducción de texto con el servicio Traductor de Azure AI

Modulo 7: Creación de aplicaciones habilitadas para voz con Servicios de Azure AI

  • Introducción
  • Aprovisionamiento de un recurso de Azure para la voz
  • Uso de la API de conversión de voz en texto de Azure AI
  • Uso de la API Text to Speech
  • Configuración del formato de audio y las voces
  • Uso de Lenguaje de marcado de síntesis de voz
  • Ejercicio: Creación de una aplicación habilitada para voz

Modulo 8: Traducción de voz con el servicio de voz de Azure AI

  • Introducción
  • Aprovisionamiento de un recurso de Azure para la traducción de voz
  • Traducción de voz a texto
  • Síntesis de traducciones
  • Ejercicio: Traducir voz
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