DP-900

Microsoft Azure Data Fundamentals

Microsoft Azure Data Fundamentals


Información del

Programa

Duración:

5 horas

Localidad:

Madrid

Modalidad:

Online direct via Teams

Fecha:

09/01/2025

    Curso DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals

    En la formación DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals los alumnos aprenderán los fundamentos de los conceptos de bases de datos en un entorno de nube, obtendrán habilidades básicas en los servicios de datos en la nube y desarrollarán su conocimiento fundamental de los servicios de datos en la nube dentro de Microsoft Azure.

    Requisitos

    Familiaridad con los conceptos básicos relacionados con los datos, como trabajar con tablas de datos en una hoja de cálculo y visualizar datos mediante gráficos.

      Objetivos

      Describir conceptos básicos de datos en Azure.

      Entender los conceptos de datos relacionales en Azure.

      Entender los conceptos de datos no relacionales en Azure.

      Identificar los componentes de un almacén de datos moderno en Azure.

        Temario

        Módulo 1 – Exploración de los conceptos de los datos principales
        • Identificación de los formatos de datos
        • Exploración del almacenamiento de archivos
        • Exploración de bases de datos
        • Exploración del procesamiento de datos transaccionales
        • Exploración del procesamiento de datos analíticos
        Módulo 2 – Exploración de roles y servicios de datos
        Módulo 3 – Exploración de conceptos fundamentales de datos relacionales
        • Información sobre los datos relacionales
        • Comprensión de la normalización
        • Exploración de SQL
        • Descripción de objetos de base de datos
        Módulo 4 – Exploración de los servicios de bases de datos relacionales en Azure
        • Descripción de los servicios y las capacidades de Azure SQL
        • Descripción de los servicios de Azure para bases de datos de código abierto
        • Ejercicio: Exploración de servicios de base de datos relacionales de Azure
        Módulo 5 – Exploración de Azure Storage para datos no relacionales
        • Exploración de Azure Blob Storage
        • Exploración de Azure Data Lake Storage Gen2
        • Exploración de Microsoft OneLake en Fabric
        • Exploración de Azure Files
        • Exploración de tablas de Azure
        • Ejercicio: Exploración de Azure Storage
        Módulo 6 – Exploración de los aspectos básicos de Azure Cosmos DB
        • Descripción de Azure Cosmos DB
        • Identificación de las API de Azure Cosmos DB
        • Ejercicio: Exploración de Azure Cosmos DB
        Módulo 7 – Exploración de los aspectos básicos del análisis a gran escala
        • Descripción de la arquitectura de un almacenamiento de datos
        • Exploración de canalizaciones de ingesta de datos
        • Exploración de almacenes de datos analíticos
        • Ejercicio: Exploración de análisis de datos en Microsoft Fabric
        Módulo 8 – Exploración de los aspectos básicos de Azure Cosmos DB
        • Comprensión del procesamiento de flujos y por lotes
        • Exploración de elementos comunes de la arquitectura de procesamiento de flujos
        • Exploración de Azure Stream Analytics
        • Ejercicio: Exploración de Azure Stream Analytics
        • Exploración de Apache Spark en Microsoft Azure
        • Ejercicio: Exploración de Spark Streaming en Azure Synapse Analytics
        • Exploración de Real-Time Analytics en Microsoft Fabric
        • Ejercicio: Exploración del Análisis en tiempo real en Microsoft Fabric
        Módulo 9 – Exploración de los aspectos básicos de la visualización de datos
        • Descripción de las herramientas y el flujo de trabajo de Power BI
        • Descripción de los conceptos básicos del modelado de datos
        • Descripción de consideraciones para la visualización de datos
        • Ejercicio: Exploración de los aspectos básicos de la visualización de datos con Power BI

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        Curso:

        Microsoft Azure Data Fundamentals

        Plazas abiertas hasta:

        01/01/2025

        Duración:

        5 horas

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