FORMACIÓN OFICIAL MICROSOFT | CURSOS EN MADRID
AI-900 Azure AI Fundamentals
Duración: 5 horas
Curso AI-900 Azure AI Fundamentals
La formación AI-900 en Azure AI Fundamentals presenta conceptos fundamentales relacionados con la Inteligencia Artificial (IA) y los servicios de Microsoft Azure que se pueden usar para crear soluciones de IA. El curso no está diseñado para enseñar a los alumnos a convertirse en científicos de datos o desarrolladores de software profesionales, sino para crear conciencia sobre las cargas de trabajo comunes de IA y la capacidad de identificar los servicios de Azure para respaldarlos.
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Requisitos Previos
Para realizar el curso de Azure AI Fundamentals no se requiere certificación previa.
Los alumnos de Azure AI Fundamental comienzan con algunos conocimientos básicos de computación y conceptos de Internet, y un interés en usar los servicios de Azure AI. Específicamente: Experiencia en el uso de ordenadores e Internet.
Interés en casos de uso para aplicaciones de IA y modelos de aprendizaje automático.
Modalidad formativa
- Presencial en Gadesoft: Madrid.
- Presencial en cliente: En sus instalaciones. Toda la península.
- Online Direct: Mediante herramientas de videoconferencia (Microsoft Teams), en directo con el instructor. Pantalla compartida, interacción, seguimiento total.
Objetivos
- Describir las cargas de trabajo y las consideraciones de la Inteligencia Artificial.
- Describir los principios fundamentales del Machine Learning en Azure.
- Describir las características de las cargas de trabajo de visión artificial en Azure.
- Describir las características de las cargas de trabajo de procesamiento de lenguaje natural (NLP) en Azure.
- Describir las características de las cargas de trabajo de IA conversacionales en Azure.
Contenidos
- Manual oficial de Microsoft.
- Laboratorios de prácticas.
- Opcional: Voucher de certificación.
Certificación
El curso de Azure AI Fundamentals prepara para obtener la certificación AI-900.
TEMARIO
Módulo 1: Conceptos básicos de IA
- Introducción a la inteligencia artificial
- Descripción del aprendizaje automático
- Descripción de la visión informática
- Descripción del procesamiento de lenguaje natural
- Descripción de la minería de conocimiento e inteligencia de documentos
- Descripción de la inteligencia artificial generativa
- Desafíos y riesgos con la inteligencia artificial
- Descripción de la inteligencia artificial responsable
Módulo 2: Aspectos básicos del aprendizaje automático
- Introducción
- ¿Qué es el aprendizaje automático?
- Tipos de aprendizaje automático
- Regresión
- Clasificación binaria
- Clasificación multiclase
- Agrupación en clústeres
- Aprendizaje profundo
- Azure Machine Learning
- Ejercicio: Exploración de ML automatizado en Azure Machine Learning
Módulo 3: Aspectos básicos de los servicios de Azure AI
- Introducción
- Servicios de inteligencia artificial en la plataforma Azure
- Crear recursos de servicio de Azure AI
- Uso de servicios de Azure AI
- Comprender la autenticación de los servicios de Azure AI
- Ejercicio: explorar Servicios de Azure AI
Módulo 4: Aspectos básicos de Computer Vision
- Introducción
- Imágenes y procesamiento de imágenes
- Aprendizaje automático para Computer Vision
- Visión de Azure AI
- Ejercicio: Análisis de imágenes en Vision Studio
Módulo 5: Aspectos básicos del reconocimiento facial
- Introducción
- Descripción del análisis de caras
- Introducción al análisis de Face en Azure
- Ejercicio: detección de caras en Vision Studio
Módulo 6: Aspectos básicos del reconocimiento óptico de caracteres
- Introducción
- Comenzar con Visión de Azure AI
- Introducción a Vision Studio en Azure
- Ejercicio: Lectura de texto en Vision Studio
Módulo 7: Aspectos básicos del análisis de texto con el servicio de lenguaje
- Introducción
- Descripción de Text Analytics
- Introducción al análisis de texto
- Ejercicio: Análisis de texto con Language Studio
Módulo 8: Aspectos básicos de la respuesta a preguntas con el servicio de lenguaje
- Introducción
- Descripción de la respuesta a preguntas
- Introducción al servicio Language y Azure Bot Service
- Ejercicio: uso de la respuesta a preguntas con Language Studio
Módulo 9: Aspectos básicos del reconocimiento del lenguaje conversacional
- Introducción
- Descripción del reconocimiento del lenguaje conversacional
- Introducción al reconocimiento del lenguaje conversacional en Azure
- Ejercicio: Uso del reconocimiento del lenguaje conversacional con Language Studio
Módulo 10: Aspectos básicos de Voz de Azure AI
- Introducción
- Descripción del reconocimiento y la síntesis de voz
- Introducción a la voz en Azure
- Ejercicio: Exploración de Speech Studio
Módulo 11: Aspectos básicos de Documento de inteligencia de Azure AI
- Introducción
- Exploración de funcionalidades de inteligencia de documentos
- Introducción al análisis de recibos en Azure
- Ejercicio: extracción a partir de datos en Document Intelligence Studio
Módulo 12: Aspectos básicos de Minería de conocimiento y Búsqueda de Azure AI
- Introducción
- ¿Qué es Azure AI Search?
- Identificación de elementos de una solución de búsqueda
- Uso de un conjunto de aptitudes para definir una canalización de enriquecimiento
- Descripción de los índices
- Uso de un indizador para crear un índice
- Conservación de datos enriquecidos en un almacén de conocimiento
- Creación de un índice de Azure Search en Azure Portal
- Consulta de datos en un índice de Búsqueda de Azure AI
- Ejercicio: exploración de un índice (UI) de Búsqueda de Azure AI
Módulo 13: Aspectos básicos de la IA generativa
- Introducción
- ¿Qué es la inteligencia artificial generativa?
- ¿Qué son los modelos de lenguaje?
- Uso de modelos de lenguaje
- ¿Qué son los copilotos?
- Microsoft Copilot
- Consideraciones para los mensajes de Copilot
- Extensión y desarrollo de copilotos
- Ejercicio: Exploración de Microsoft Copilot
Módulo 14: Aspectos básicos de Azure OpenAI Service
- Introducción
- ¿Qué es la inteligencia artificial generativa?
- Descripción de Azure OpenAI
- Cómo usar Azure OpenAI
- Descripción de las funcionalidades de lenguaje natural de OpenAI
- Descripción de las funcionalidades de generación de código de OpenAI
- Descripción de las funcionalidades de generación de imágenes de OpenAI
- Descripción de las directivas de acceso y de inteligencia artificial responsable de Azure OpenAI
- Ejercicio: Exploración de Azure OpenAI Service
Módulo 15: Aspectos básicos de la inteligencia artificial generativa responsable
- Introducción
- Planeamiento de una solución de inteligencia artificial generativa responsable
- Identificación de daños posibles
- Medición de daños posibles
- Mitigación de daños posibles
- Operación de una solución de inteligencia artificial generativa responsable
- Ejercicio: Exploración de filtros de contenido en Azure OpenAI
