Información del
Programa
Duración:
5 horas
Localidad:
Madrid
Modalidad:
Online direct via Teams
Fecha:
13/01/2025
Curso AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals
La formación AI-900 en Microsoft Azure AI Fundamentals presenta conceptos fundamentales relacionados con la Inteligencia Artificial (IA) y los servicios de Microsoft Azure que se pueden usar para crear soluciones de IA. El curso no está diseñado para enseñar a los alumnos a convertirse en científicos de datos o desarrolladores de software profesionales, sino para crear conciencia sobre las cargas de trabajo comunes de IA y la capacidad de identificar los servicios de Azure para respaldarlos.
Objetivos
Describir las cargas de trabajo y las consideraciones de la Inteligencia Artificial.
Describir los principios fundamentales del Machine Learning en Azure.
Describir las características de las cargas de trabajo de visión artificial en Azure.
Describir las características de las cargas de trabajo de procesamiento de lenguaje natural (NLP) en Azure.
Describir las características de las cargas de trabajo de IA conversacionales en Azure.
Temario
Módulo 1 – Conceptos básicos de IA
- Descripción del aprendizaje automático
- Descripción de la visión informática
- Descripción del procesamiento de lenguaje natural
- Descripción de la minería de conocimiento e inteligencia de documentos
- Descripción de la inteligencia artificial generativa
- Desafíos y riesgos con la inteligencia artificial
- Descripción de la inteligencia artificial responsable
Módulo 2 – Aspectos básicos del aprendizaje automático
- ¿Qué es el aprendizaje automático?
- Tipos de aprendizaje automático
- Regresión
- Clasificación binaria
- Clasificación multiclase
- Agrupación en clústeres
- Aprendizaje profundo
- Azure Machine Learning
- Ejercicio: Exploración de ML automatizado en Azure Machine Learning
Módulo 3 – Aspectos básicos de los servicios de Azure AI
- Servicios de inteligencia artificial en la plataforma Azure
- Crear recursos de servicio de Azure AI
- Uso de servicios de Azure AI
- Comprender la autenticación de los servicios de Azure AI
- Ejercicio: explorar Servicios de Azure AI
Módulo 4 – Aspectos básicos de Computer Vision
- Imágenes y procesamiento de imágenes
- Aprendizaje automático para Computer Vision
- Visión de Azure AI
- Ejercicio: Análisis de imágenes en Vision Studio
Módulo 5 – Aspectos básicos del reconocimiento facial
- Descripción del análisis de caras
- Introducción al análisis de Face en Azure
- Ejercicio: detección de caras en Vision Studio
Módulo 6 – Aspectos básicos del reconocimiento óptico de caracteres
- Comenzar con Visión de Azure AI
- Introducción a Vision Studio en Azure
- Ejercicio: Lectura de texto en Vision Studio
Módulo 7 – Aspectos básicos del análisis de texto con el servicio de lenguaje
- Descripción de Text Analytics
- Introducción al análisis de texto
- Ejercicio: Análisis de texto con Language Studio
Módulo 8 – Aspectos básicos de la respuesta a preguntas con el servicio de lenguaje
- Descripción de la respuesta a preguntas
- Introducción al servicio Language y Azure Bot Service
- Ejercicio: uso de la respuesta a preguntas con Language Studio
Módulo 9 – Aspectos básicos del reconocimiento del lenguaje conversacional
- Descripción del reconocimiento del lenguaje conversacional
- Introducción al reconocimiento del lenguaje conversacional en Azure
- Ejercicio: Uso del reconocimiento del lenguaje conversacional con Language Studio
Módulo 10 – Aspectos básicos de Voz de Azure AI
- Descripción del reconocimiento y la síntesis de voz
- Introducción a la voz en Azure
- Ejercicio: Exploración de Speech Studio
Módulo 11 – Fundamentos de la traducción de idiomas
- Comprender conceptos de traducción
- Descripción de la traducción en Azure
- Introducción a la traducción en Azure
- Ejercicio: Explorar el Traductor de Azure AI
Módulo 12 – Aspectos básicos de Documento de inteligencia de Azure AI
- Exploración de funcionalidades de inteligencia de documentos
- Introducción al análisis de recibos en Azure
- Ejercicio: extracción a partir de datos en Document Intelligence Studio
Módulo 13 – Aspectos básicos de Minería de conocimiento y Búsqueda de Azure AI
- ¿Qué es Azure AI Search?
- Identificación de elementos de una solución de búsqueda
- Uso de un conjunto de aptitudes para definir una canalización de enriquecimiento
- Descripción de los índices
- Uso de un indizador para crear un índice
- Conservación de datos enriquecidos en un almacén de conocimiento
- Creación de un índice de Azure Search en Azure Portal
- Consulta de datos en un índice de Búsqueda de Azure AI
- Ejercicio: exploración de un índice (UI) de Búsqueda de Azure AI
Módulo 14 – Aspectos básicos de la IA generativa
- ¿Qué es la inteligencia artificial generativa?
- ¿Qué son los modelos de lenguaje?
- Uso de modelos de lenguaje
- ¿Qué son los copilotos?
- Microsoft Copilot
- Consideraciones para los mensajes de Copilot
- Extensión y desarrollo de copilotos
- Ejercicio: Exploración de Microsoft Copilot
Módulo 15 – Introducción a Azure AI Foundry
- ¿Qué es la inteligencia artificial generativa?
- Descripción de Azure OpenAI
- Cómo usar Azure OpenAI
- Descripción de las funcionalidades de lenguaje natural de OpenAI
- Descripción de las funcionalidades de generación de código de OpenAI
- Descripción de las funcionalidades de generación de imágenes de OpenAI
- Descripción de las directivas de acceso y de inteligencia artificial responsable de Azure OpenAI
- Ejercicio: Exploración de Azure OpenAI Service
Módulo 16 – Inteligencia artificial generativa responsable
- Introducción
- Planeamiento de una solución de inteligencia artificial generativa responsable
- Identificación de daños posibles
- Medición de daños posibles
- Mitigación de daños posibles
- Operación de una solución de inteligencia artificial generativa responsable
- Ejercicio: Exploración de filtros de contenido en Azure OpenAI
