Información del
Programa
Duración:
20 horas
Localidad:
Madrid
Modalidad:
Online direct via Teams
Fecha:
27/01/2025
Curso DP-600 Microsoft Fabric Analytics Engineer
En este curso, se exploran métodos y prácticas para implementar y administrar soluciones de análisis de datos a escala empresarial utilizando Microsoft Fabric. Los participantes aprovecharán su experiencia previa en análisis de datos y aprenderán a utilizar los diversos componentes de Microsoft Fabric, como almacenes de datos, cuadernos, flujos de datos y modelos semánticos, para crear e implementar recursos de análisis. Este curso está dirigido a aquellos con certificación PL-300 o experiencia similar en el uso de Power BI para transformación, modelado, visualización y uso compartido de datos. Se espera que los alumnos cuenten con experiencia previa en la creación e implementación de soluciones de análisis de datos a nivel empresarial.
Requisitos
Conocimientos previos en análisis y modelado de datos, idealmente con la certificación PL-300: Analista de datos de Power BI.
Experiencia práctica con al menos uno de los siguientes lenguajes: SQL (Lenguaje de consulta estructurado). KQL (Lenguaje de consulta Kusto). DAX (Expresiones de análisis de datos).
Objetivos
Aprender a implementar y administrar soluciones de análisis de datos a escala empresarial utilizando Microsoft Fabric.
Desarrollar recursos de análisis avanzados como modelos semánticos, almacenes de datos y almacenes de lago mediante herramientas como flujos de datos, canalizaciones y cuadernos de Fabric.
Adquirir las habilidades necesarias para usar estas herramientas en entornos empresariales complejos.
Temario
Modulo 1 – Ingesta de datos con flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric
- Descripción de los flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric
- Exploración de flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric
- Integración de flujos de datos Gen2 y canalizaciones en Microsoft Fabric
- Ejercicio: Creación y uso de un flujo de datos Gen2 en Microsoft Fabric
Modulo 2 – Ingesta de datos con cuadernos de Spark y Microsoft Fabric
- Conexión a datos con Spark
- Escritura de datos en un almacén de lago de datos
- Considere los usos que pueden tener los datos ingeridos
- Ejercicio: Ingesta de datos con cuadernos de Spark y Microsoft Fabric
Modulo 3 – Uso de canalizaciones de Data Factory en Microsoft Fabric
- Descripción de las canalizaciones
- Uso de la actividad Copiar datos
- Uso de plantillas de canalización
- Ejecución y supervisión de canalizaciones
- Ejercicio: Ingesta de datos con una canalización
Modulo 4 – Introducción a los almacenes de lago en Microsoft Fabric
- Exploración del almacén de lago de Microsoft Fabric
- Trabajar con almacenes de lago de Microsoft Fabric
- Exploración y transformación de datos en un almacén de lago
- Ejercicio: Creación e ingesta de datos con un almacén de lago de Microsoft Fabric
Modulo 5 – Organizar un almacén de datos de Fabric mediante el diseño de la arquitectura de medallas
- Descripción de la arquitectura de medallas
- Implementar una arquitectura de medallas en Fabric
- Consultar e informar sobre los datos de Fabric Lakehouse
- Consideraciones para administrar el almacén de lago
- Ejercicio: Organice su almacén de lago de Fabric utilizando una arquitectura de medallas
Modulo 6 – Uso de Apache Spark en Microsoft Fabric
- Preparación para usar Apache Spark
- Ejecución de código de Spark
- Trabajo con datos en un DataFrame de Spark
- Trabajo con datos con Spark SQL
- Visualización de datos en un cuaderno de Spark
- Ejercicio: Análisis de datos con Apache Spark
Modulo 7 – Uso de tablas de Delta Lake en Microsoft Fabric
- Descripción de Delta Lake
- Creación de tablas delta
- Uso de tablas delta en Spark
- Uso de tablas delta con datos de streaming
- Ejercicio: Uso de tablas delta en Apache Spark
Modulo 8 – Introducción a los almacenamientos de datos en Microsoft Fabric
- Descripción de los aspectos básicos del almacenamiento de datos
- Descripción de los almacenamientos de datos en Fabric
- Consultar y transformar datos
- Preparación de datos para análisis e informes
- Protección y supervisión del almacenamiento de datos
- Ejercicio: Análisis de los datos en un almacenamiento de datos
Modulo 9 – Carga de datos en un almacenamiento de datos de Microsoft Fabric
- Exploración de estrategias de carga de datos
- Uso de canalizaciones de datos para cargar un almacenamiento
- Carga de datos mediante T-SQL
- Carga y transformación de datos con Dataflow Gen2
- Ejercicio: Carga de datos en un almacén en Microsoft Fabric
Modulo 10 – Consulta de un almacenamiento de datos en Microsoft Fabric
- Uso del editor de consultas SQL
- Exploración del editor de consultas de objetos visuales
- Uso de herramientas de cliente para consultar un almacenamiento
- Ejercicio: Consulta de un almacenamiento de datos en Microsoft Fabric
Modulo 11 – Supervisión de un almacenamiento de datos de Microsoft Fabric
- Supervisión de métricas de capacidad
- Supervisión de la actividad actual
- Supervisión de consultas
- Ejercicio: Supervisión de un almacenamiento de datos en Microsoft Fabric
Modulo 12 – Escalabilidad en Power BI
- Descripción de la importancia de los modelos escalables
- Implementación de procedimientos recomendados de modelado de datos de Power BI
- Configuración de conjuntos de datos grandes
- Ejercicio: Creación de un modelo de esquema de estrella
Modulo 13 – Creación de relaciones de modelos de Power BI
- Descripción de las relaciones de modelos
- Configuración de relaciones
- Uso de funciones de relación DAX
- Descripción de la evaluación de relaciones
- Ejercicio: Trabajo con relaciones de modelo
Modulo 14 – Uso de herramientas para optimizar el rendimiento de Power BI
- Uso del analizador de rendimiento
- Solución de problemas de rendimiento de DAX mediante DAX Studio
- Optimización de un modelo de datos mediante el Analizador de procedimientos recomendados
- Ejercicio: Uso de herramientas para optimizar el rendimiento de Power BI
Modulo 15 – Aplicación de la seguridad de modelos de Power BI
- Restricción del acceso a los datos de modelo de Power BI
- Restricción del acceso a los objetos de modelo de Power BI
- Aplicación de buenas prácticas de modelado
- Ejercicio: Aplicación de seguridad de los modelos
