PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst

Módulo 1: Descubrir análisis de datos

• • Introducción
  • Información general sobre el análisis de datos
  • Roles en los datos
  • Tareas de un analista de datos

Módulo 2: Introducción a la creación con Power BI

• • Introducción
  • Usar Power BI
  • Bloques de creación de Power BI
  • Paseo por el servicio Power BI y uso

Módulo 3: Obtención de datos en Power BI

• • Introducción
  • Obtención de datos de archivos
  • Obtención de datos de orígenes de datos relacionales
  • Creación de informes dinámicos con parámetros
  • Obtención de datos de una base de datos NoSQL
  • Obtención de datos de servicios en línea
  • Seleccionar un modo de almacenamiento
  • Obtener datos de Azure Analysis Services
  • Corregir problemas de rendimiento
  • Resolver errores de importación de datos
  • Ejercicio: Preparación de datos en Power BI Desktop

Módulo 4: Limpieza, transformación y carga de datos en Power BI

• • Introducción
  • Forma de los datos iniciales
  • Simplificación de la estructura de datos
  • Evaluación y cambio de tipos de datos de columna
  • Combinación de varias tablas en una sola
  • Generación de perfiles de datos en Power BI
  • Uso del Editor avanzado para modificar el código M
  • Ejercicio: Carga de datos en Power BI Desktop

Módulo 5: Descripción de los modelos de Power BI Desktop

• • Introducción
  • Diseño de esquema de estrella
  • Consultas de análisis
  • Configuración de objetos visuales de informe

Módulo 6: Elección de un marco de modelo de Power BI

• • Introducción
  • Describir los aspectos básicos del modelo de Power BI
  • Determinación de cuándo desarrollar un modelo de importación
  • Determinación de cuándo desarrollar un modelo de DirectQuery
  • Determinación de cuándo desarrollar un modelo compuesto
  • Elección de un marco de modelo

Módulo 7: Diseño de un modelo semántico en Power BI

• • Introducción
  • Uso de tablas
  • Crear una tabla de fechas
  • Uso de dimensiones
  • Definición de la granularidad de los datos
  • Trabajar con relaciones y cardinalidad
  • Resolución de desafíos de modelado
  • Ejercicio: Modelado de datos en Power BI Desktop

Módulo 8: Escritura de fórmulas de DAX para modelos de Power BI Desktop

• • Introducción
  • Escritura de fórmulas de DAX
  • Tipos de datos de DAX
  • Trabajar con funciones de DAX
  • Uso de operadores de DAX
  • Uso de variables de DAX

Módulo 9: Agregar medidas a los modelos de Power BI Desktop

• • Introducción
  • Creación de medidas simples
  • Creación de medidas compuestas
  • Crear medidas rápidas
  • Comparación de las columnas calculadas con las medidas
  • Comprobación de conocimientos
  • Ejercicio: Creación de cálculos DAX en Power BI Desktop

Módulo 10: Incorporación de tablas y columnas calculadas a modelos de Power BI Desktop

• • Introducción
  • Crear columnas calculadas
  • Más información sobre el contexto de fila
  • Elección de una técnica para agregar una columna

Módulo 11: Uso de las funciones de inteligencia de tiempo de DAX en modelos de Power BI Desktop

• • Introducción
  • Uso de las funciones de inteligencia de tiempo de DAX
  • Cálculos de inteligencia de tiempo adicionales
  • Ejercicio: Creación de cálculos DAX avanzados en Power BI Desktop

Módulo 12: Optimización de un modelo para rendimiento en Power BI

• • Introducción a la optimización del rendimiento
  • Revisión del rendimiento de medidas, relaciones y objetos visuales
  • Uso de variables para mejorar el rendimiento y solucionar problemas
  • Reducción de la cardinalidad
  • Optimización de modelos de DirectQuery con almacenamiento de nivel de tabla
  • Creación y administración de agregaciones

Módulo 13: Aplicación de la seguridad de modelos de Power BI

• • Introducción
  • Restricción del acceso a los datos de modelo de Power BI
  • Aplicación de buenas prácticas de modelado
  • Ejercicio: Aplicación de seguridad de los modelos

Módulo 14: Definición del ámbito de los requisitos de diseño del informe

• Introducción
• Identificación del público
• Determinación de los tipos de informe
• Definición de los requisitos de la interfaz gráfica de usuario
• Definición de los requisitos de experiencia del usuario
• Exploración de diseños de informes

Módulo 15: Diseño de informes de Power BI

• Introducción
• Especificación del diseño del informe analítico
• Diseño de informes visualmente atractivos
• Objetos de informe
• Selección de objetos visuales de informe
• Selección de objetos visuales de informe adaptados al diseño del informe
• Formato y configuración de visualizaciones
• Uso de indicadores clave de rendimiento
• Ejercicio: Diseño de un informe en Power BI Desktop

Módulo 16: Configuración de filtros de informe de Power BI

• Introducción al diseño de informes para el filtrado
• Aplicación de filtros a la estructura del informe
• Aplicación de filtros con segmentaciones
• Diseño de informes con técnicas avanzadas de filtrado
• Filtrado en tiempo de consumo
• Selección de técnicas de filtro de informe
• Caso práctico: Configuración de filtros de informe basados en comentarios

Módulo 17: Mejora de los diseños de informes de Power BI para la experiencia del usuario

• Diseño de informes para mostrar detalles
• Diseño de informes para resaltar valores
• Diseño de informes que se comportan como aplicaciones
• Trabajo con marcadores
• Diseño de informes para la navegación
• Trabajo con encabezados de objetos visuales
• Diseño de informes con asistencia integrada
• Optimización del rendimiento de informes
• Optimización de los informes para su uso en dispositivos móviles
• Ejercicio: mejorar informes de Power BI

Módulo 18: Realización de análisis en Power BI

• Introducción al análisis
• Exploración del resumen estadístico
• Identificación de valores atípicos con objetos visuales de Power BI
• Agrupación y discretización de datos para el análisis
• Aplicación de técnicas de agrupación en clústeres
• Realización de análisis de series temporales
• Uso de la característica Analizar
• Creación de parámetros de hipótesis
• Uso de objetos visuales especializados
• Ejercicio: Realización de un análisis avanzado con objetos visuales de inteligencia artificial

Módulo 19: Creación de informes paginados

• Introducción a los informes paginados
• Obtener datos
• Crear un informe paginado
• Trabajo con gráficos en el informe
• Publicar el informe

Módulo 20: Creación y administración de áreas de trabajo en Power BI

• Introducción
• Distribución de un informe o panel
• Supervisión del uso y el rendimiento
• Recomendación de una estrategia de ciclo de vida de desarrollo
• Solución de problemas de datos mediante la visualización de su linaje
• Configuración de la protección de datos

Módulo 21: Administración de modelos semánticos en Power BI

• Introducción
• Uso de una puerta de enlace de Power BI para conectarse a orígenes de datos locales
• Configuración de una actualización programada de modelo semántico
• Configuración de opciones de actualización incremental
• Administración y promoción de modelos semánticos
• Solucionar problemas de conectividad del servicio
• Aumento del rendimiento con almacenamiento en caché de consultas (Premium)

Módulo 22: Creación de paneles en Power BI

• Introducción a los paneles
• Configuración de alertas de datos
• Exploración de los datos mediante la formulación de preguntas
• Revisión de Conclusiones rápidas
• Incorporación de un tema de panel
• Anclaje de una página de informe activa a un panel
• Configuración de un panel en tiempo real
• Establecimiento de la vista para dispositivos móviles
• Ejercicio: Creación de un panel de Power BI

Módulo 23: Implementación de la seguridad de nivel de fila

• Introducción
• Configuración de la seguridad de nivel de fila con el método estático
• Configuración de la seguridad de nivel de fila con el método dinámico
• Ejercicio: Aplicación de seguridad en el nivel de fila en Power BI