PL-300

Microsoft Power BI Data Analyst

Microsoft Power BI Data Analyst


Información del

Programa

Duración:

15 horas

Localidad:

Madrid

Modalidad:

Direct Online Via teams

Fecha:

20/01/2025

    Curso PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst

    El curso PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst discutirá los diversos métodos y las mejores prácticas que están en línea con los requisitos comerciales y técnicos para modelar, visualizar y analizar datos con Power BI.

    Se deben cumplir con los requisitos previos y obtener una mejor comprensión de cómo se trabaja con datos en Azure completando el curso Microsoft Azure Data Fundamentals.

    Requisitos

    Comprender los conceptos básicos de datos.

    Conocimientos de trabajo con datos relacionales en la nube.

    Conocimientos de trabajo con datos no relacionales en la nube.

    Conocimiento de los conceptos de análisis y visualización de datos.

      Objetivos

      Microsoft Power BI Data Analyst mostrará cómo acceder y procesar datos de una variedad de fuentes de datos, incluidos datos relacionales y no relacionales. Asimismo, también explorará cómo implementar estándares y políticas de seguridad adecuados en todo el espectro de Power BI, incluidos conjuntos de datos y grupos.

      El curso PL-300 también discutirá cómo administrar e implementar informes y paneles para compartir y distribuir contenido. Finalmente, este curso mostrará cómo crear informes paginados dentro del servicio Power BI y publicarlos en un espacio de trabajo para incluirlos en Power BI.

        Temario

        Módulo 1 – Descubrir análisis de datos
        • Información general sobre el análisis de datos
        • Roles en los datos
        • Tareas de un analista de datos
        Módulo 2 – Introducción a la creación con Power BI
          • Usar Power BI
          • Bloques de creación de Power BI
          • Paseo por el servicio Power BI y uso

        Módulo 3 – Obtención de datos en Power BI
        • Obtención de datos de archivos
        • Obtención de datos de orígenes de datos relacionales
        • Creación de informes dinámicos con parámetros
        • Obtención de datos de una base de datos NoSQL
        • Obtención de datos de servicios en línea
        • Seleccionar un modo de almacenamiento
        • Obtener datos de Azure Analysis Services
        • Corregir problemas de rendimiento
        • Resolver errores de importación de datos
        • Ejercicio: Preparación de datos en Power BI Desktop
        Módulo 4 – Limpieza, transformación y carga de datos en Power BI
        • Forma de los datos iniciales
        • Simplificación de la estructura de datos
        • Evaluación y cambio de tipos de datos de columna
        • Combinación de varias tablas en una sola
        • Generación de perfiles de datos en Power BI
        • Uso del Editor avanzado para modificar el código M
        • Ejercicio: Carga de datos en Power BI Desktop
        Módulo 5 – Descripción de los modelos de Power BI Desktop
        • Diseño de esquema de estrella
        • Consultas de análisis
        • Configuración de objetos visuales de informe
        Módulo 6 – Elección de un marco de modelo de Power BI
        • Describir los aspectos básicos del modelo de Power BI
        • Determinación de cuándo desarrollar un modelo de importación
        • Determinación de cuándo desarrollar un modelo de DirectQuery
        • Determinación de cuándo desarrollar un modelo compuesto
        • Elección de un marco de modelo
        Módulo 7 – Diseño de un modelo semántico en Power BI
        • Uso de tablas
        • Crear una tabla de fechas
        • Uso de dimensiones
        • Definición de la granularidad de los datos
        • Trabajar con relaciones y cardinalidad
        • Resolución de desafíos de modelado
        • Ejercicio: Modelado de datos en Power BI Desktop
        Módulo 8 – Escritura de fórmulas de DAX para modelos de Power BI Desktop
        • Escritura de fórmulas de DAX
        • Tipos de datos de DAX
        • Trabajar con funciones de DAX
        • Uso de operadores de DAX
        • Uso de variables de DAX
        Módulo 9 – Agregar medidas a los modelos de Power BI Desktop
        • Creación de medidas simples
        • Creación de medidas compuestas
        • Crear medidas rápidas
        • Comparación de las columnas calculadas con las medidas
        • Comprobación de conocimientos
        • Ejercicio: Creación de cálculos DAX en Power BI Desktop
        Módulo 10 – Incorporación de tablas y columnas calculadas a modelos de Power BI Desktop
        • Crear columnas calculadas
        • Más información sobre el contexto de fila
        • Elección de una técnica para agregar una columna
        Módulo 11 – Uso de las funciones de inteligencia de tiempo de DAX en modelos de Power BI Desktop
          • Uso de las funciones de inteligencia de tiempo de DAX
          • Cálculos de inteligencia de tiempo adicionales
          • Ejercicio: Creación de cálculos DAX avanzados en Power BI Desktop

        Módulo 12 – Optimización de un modelo para rendimiento en Power BI
        • Introducción a la optimización del rendimiento
        • Revisión del rendimiento de medidas, relaciones y objetos visuales
        • Uso de variables para mejorar el rendimiento y solucionar problemas
        • Reducción de la cardinalidad
        • Optimización de modelos de DirectQuery con almacenamiento de nivel de tabla
        • Creación y administración de agregaciones
        Módulo 13 – Aplicación de la seguridad de modelos de Power BI
        • Restricción del acceso a los datos de modelo de Power BI
        • Aplicación de buenas prácticas de modelado
        • Ejercicio: Aplicación de seguridad de los modelos
        Módulo 14 – Definición del ámbito de los requisitos de diseño del informe
        • Identificación del público
        • Determinación de los tipos de informe
        • Definición de los requisitos de la interfaz gráfica de usuario
        • Definición de los requisitos de experiencia del usuario
        • Exploración de diseños de informes
        Módulo 15 – Diseño de informes de Power BI
        • Especificación del diseño del informe analítico
        • Diseño de informes visualmente atractivos
        • Objetos de informe
        • Selección de objetos visuales de informe
        • Selección de objetos visuales de informe adaptados al diseño del informe
        • Formato y configuración de visualizaciones
        • Uso de indicadores clave de rendimiento
        • Ejercicio: Diseño de un informe en Power BI Desktop
        Módulo 16 – Configuración de filtros de informe de Power BI
        • Introducción al diseño de informes para el filtrado
        • Aplicación de filtros a la estructura del informe
        • Aplicación de filtros con segmentaciones
        • Diseño de informes con técnicas avanzadas de filtrado
        • Filtrado en tiempo de consumo
        • Selección de técnicas de filtro de informe
        • Caso práctico: Configuración de filtros de informe basados en comentarios
        Módulo 17 – Mejora de los diseños de informes de Power BI para la experiencia del usuario
        • Diseño de informes para mostrar detalles
        • Diseño de informes para resaltar valores
        • Diseño de informes que se comportan como aplicaciones
        • Trabajo con marcadores
        • Diseño de informes para la navegación
        • Trabajo con encabezados de objetos visuales
        • Diseño de informes con asistencia integrada
        • Optimización del rendimiento de informes
        • Optimización de los informes para su uso en dispositivos móviles
        • Ejercicio: mejorar informes de Power BI
        Módulo 18 – Realización de análisis en Power BI
        • Introducción al análisis
        • Exploración del resumen estadístico
        • Identificación de valores atípicos con objetos visuales de Power BI
        • Agrupación y discretización de datos para el análisis
        • Aplicación de técnicas de agrupación en clústeres
        • Realización de análisis de series temporales
        • Uso de la característica Analizar
        • Creación de parámetros de hipótesis
        • Uso de objetos visuales especializados
        • Ejercicio: Realización de un análisis avanzado con objetos visuales de inteligencia artificial
        Módulo 19 – Creación de informes paginados
        • Introducción a los informes paginados
        • Obtener datos
        • Crear un informe paginado
        • Trabajo con gráficos en el informe
        • Publicar el informe
        Módulo 20 – Creación y administración de áreas de trabajo en Power BI
        • Distribución de un informe o panel
        • Supervisión del uso y el rendimiento
        • Recomendación de una estrategia de ciclo de vida de desarrollo
        • Solución de problemas de datos mediante la visualización de su linaje
        • Configuración de la protección de datos
        Módulo 21 – Administración de modelos semánticos en Power BI
        • Uso de una puerta de enlace de Power BI para conectarse a orígenes de datos locales
        • Configuración de una actualización programada de modelo semántico
        • Configuración de opciones de actualización incremental
        • Administración y promoción de modelos semánticos
        • Solucionar problemas de conectividad del servicio
        • Aumento del rendimiento con almacenamiento en caché de consultas (Premium)
        Módulo 22 – Creación de paneles en Power BI
        • Introducción a los paneles
        • Configuración de alertas de datos
        • Exploración de los datos mediante la formulación de preguntas
        • Revisión de Conclusiones rápidas
        • Incorporación de un tema de panel
        • Anclaje de una página de informe activa a un panel
        • Configuración de un panel en tiempo real
        • Establecimiento de la vista para dispositivos móviles
        • Ejercicio: Creación de un panel de Power BI
        Módulo 23 – Implementación de la seguridad de nivel de fila
        • Configuración de la seguridad de nivel de fila con el método estático
        • Configuración de la seguridad de nivel de fila con el método dinámico
        • Ejercicio: Aplicación de seguridad en el nivel de fila en Power BI

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        01/01/2025

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